}> ini (> ilMicrocoin- / niters Marcli / April,) diskuterade några av. "/>

luzzattigramsci.it

  

Bästa artiklarna:

  
Main / Microcoin sp instruktioner hur man knyter

Microcoin sp instruktioner hur man knyter

RAC är chartrat för att samla in, analysera och sprida tillförlitlighetsinformation avseende system och delar som används däri. Det nuvarande omfattningen inkluderar integrerade kretsar, hybrider, diskreta halvledare, mikrovågsenheter, optoelektronik och icke-elektroniska delar som används i militära, rymd-, industriella och kommersiella applikationer.

Omfattningen av tillförlitlighetsaktiviteterna inkluderar relaterade discipliner: underhållbarhet, testbarhet, statistisk processkontroll, elektrostatisk urladdning och total kvalitetshantering. Uppgifterna i RAC-databaserna samlas in kontinuerligt från ett brett spektrum av källor, inklusive testlaboratorier, tillverkare av apparater och utrustning, statliga laboratorier och utrustninganvändare myndigheter och industri. Automatiska distributionslistor, frivilliga dataskickningar och system för rapportering av fältfel kompletterar ett intensivt datainsamlingsprogram.

Tillförlitlighetsdata och analysdokument som täcker de flesta av de ovannämnda apparattyperna är tillgängliga från -: RAC tillhandahåller också tillförlitlighetskonsultation, utbildning, tekniska och bibliografiska undersökningstjänster som noteras i slutet av detta dokument.

TQM-förfrågningar: Skicka kommentarer om denna bördestimering eller annan aspekt av denna insamling av information, inklusive förslag för att utföra denna börda, till Washington Headquarters Services, Directorate for Information Operations and Reports, 1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlincon. VA 22202-4302. Data om icke-elektroniska reservdelar 1991 65802S. DTIC kommer att tillhandahålla mikrofiche-kopior till standardmikrofiche-pris.

Mjukvaruversion också tillgänglig från RAC-pris: Godkänd för offentlig release; 6; distribution obegränsad. Microfiche tillgänglig från DTIC. Det ger också sammanfattande felnivåer för många delkategorier efter kvalitetsnivå och miljö.

Data representerar en sammanställning av fälterfarenhet i militära, kommersiella och industriella applikationer, och koncentrerar sig på föremål som inte täcks av MIL-HDBK-217, "Pålitlighet förutsägelse av elektronisk utrustning. Användaren varnas vidare om att uppgifterna i detta inte får användas i stället för andra avtalsenliga referenser och specifikationer. Offentliggörande av denna information är inte ett uttryck för USA: s regering eller lIT Research Institute om kvaliteten eller hållbarheten hos någon produkt som nämns häri och all användning för reklam- eller reklamändamål. av denna information i kombination med namnet på USA: s regering eller lIT Research Institute utan skriftligt tillstånd är uttryckligen förbjudet.

Detta dokument innehåller fältfelthastighetsdata om en mängd olika delar och enheter för elektriska, mekaniska, elektromekaniska och mikrovågsugn. Dessa data kan användas för att underlätta utförandet av tillförlitlighetsanalyser. NPRD-91 innehåller fyra gånger den mängd information som presenteras i sin föregångare, NPRD-3 och presenterar feldata från 1400 olika deltyper.

Data samlades in från ett stort antal kommersiella och militära källor. Över 4800 felfrekvenser anges i sammanfattningsavsnittet i detta dokument. Många förbättringar har gjorts sedan publiceringen av NPRD-3. Förutom införandet av fler datainmatningar och detaljer om varje del tillhandahålls ett omfattande delindex för att hjälpa användaren att identifiera och lokalisera deltyper av intresse.

Avsnitt 6 i detta dokument innehåller användarhandboken för den valfria PC-baserade datatillgångsprogrammet som finns tillgänglig som en separat produkt. Den PC-baserade programvaran kombinerar delöversikt, detaljinformation, index och datakällinformation till ett frågedrivet integrerat verktyg. Författarna vill uttrycka sin uppriktiga uppskattning till dem som bidrog med sin tid och ansträngning för att förbereda denna publikation, inklusive Debbie Canning, Jill Race, Shirley Thomson och Jeanne Crowell. Om de utförs korrekt kan de ge insikt i design och underhåll av pålitliga system.

Även om det finns väl accepterade tillförlitlighetsförutsägningsmetoder för standardelektroniska komponenter såsom MIL-HDBK-217, "Reliability Prediction of Electronic Equipment", finns det få sådana källor för felfrekvensdata för andra komponenttyper. Syftet med detta dokument är att komplettera befintliga metoder för förutsägbarhetsförutsägelse genom att tillhandahålla felfrekvensdata i ett konsekvent format på olika elektriska, elektromekaniska och mekaniska delar och sammansättningar.

Alla deltyper och sammansättningar för vilka RAC har data ingår i denna publikation med undantag för utvalda elektroniska komponenter. Även om uppgifterna i denna publikation samlades in från en mängd olika källor, har RAC gjort allt för att screena data så att endast högkvalitativa data läggs till i databasen och presenteras i detta dokument.

Dessutom har endast felfelthastighetsdata inkluderats. Detta dokument är avsett att tillhandahålla historiska tillförlitlighetsdata om en mängd olika deltyper för att hjälpa ingenjörer att uppskatta systemens tillförlitlighet. Teknisk praxis för ljudtillförlitlighet måste innehålla en detaljerad kunskap om fysik för fel på alla komponenter, moduler och sammankopplingsenheter i ett system.

Det är också nödvändigt med kunskap om livsbegränsande mekanismer för fel och hur dessa mekanismer kommer att fungera i den avsedda användningsmiljön. Endast på detta sätt kan robusta konstruktioner försäkras. I detta dokument skiljer RAC inte delar från enheter. Beskrivningen av varje artikel för vilken data finns görs så tydlig som möjligt så att användaren kan välja en felfrekvens på den mest likartade delen eller enheten.

I allmänhet är dock data om den deltyp som listas först i datatabellen representativ för den deltyp som anges och inte för den högre monteringsnivån. Till exempel representerar en lista för Stator, Motor felupplevelse på motorns statordel och inte hela motoraggregatet. Syftet med detta inledande avsnitt är att förse användaren med information för att tolka och använda informationen på ett adekvat sätt.

Eftersom det huvudsakliga syftet med detta dokument är att tillhandahålla data för att öka förutsägbarhetsförutsägningsmetoder såsom MIL-HDBK-217, kommer en kort bakgrund av MIL-HDBK-217 att ges tillsammans med en beskrivning av hur data i detta dokument kan användas för att öka det. Förutsägelser har flera syften, bland annat: genomförbarhetsbedömning innebär att ett föreslaget designkoncept är kompatibelt med kraven på designens tillförlitlighet.

Tidigt i systemformuleringsprocessen skulle en genomförbarhetsutvärdering vanligtvis ha formen av en förutsägelse av komponenträkningstyp MIL-HDBK-217F, bilaga A för att bestämma -ballparkens kompatibilitet med nödvändig tillförlitlighet. Ett exempel kan vara för fasväxelmoduler på en fasad antenn. Genomförbarhetsutvärdering är mycket mer kritisk för helt nya designkoncept där det inte finns något liknande tidigare system än för system med känd tillförlitlighet.

Jämförelse av konkurrerande konstruktioner liknar genomförbarhetsutvärderingen förutom att den sträcker sig genom designprocessen och ger en insats, den förutsagda tillförlitligheten, som ska användas för att göra bredare systemnivå avvägningsbeslut som involverar faktorer som kostnad, vikt, kraft, prestanda etc. En förutsägelse av delstress är typiskt förfinad för att tillhandahålla ett kvantitativt sätt att uppskatta den relativa kostnadsnyttan av dessa och andra avvägningar på systemnivå.

Förutsägelser som utförs korrekt ger ett metodiskt sätt att kontrollera alla komponenter för potentiella tillförlitlighetsproblem. Genom att fokusera uppmärksamheten på lägre kvalitet, överbelastade eller felanvändade delar kan ett relativt sätt att utvärdera tillförlitlighetspåverkan av dessa potentiella problemområden utföras. Det bör betonas att själva orediktionen inte förbättrar systemets tillförlitlighet, det ger bara ett sätt att identifiera potentiella problem som, om de korrigeras, kommer att leda till förbättrad systemtillförlitlighet.

Eftersom förutsägelser identifierar områden med relativt låg tillförlitlighet ger de viktiga inmatningar för att väga fördelarna med att lägga till testpunkter, vilket gör områden lättare tillgängliga för underhåll eller lägger till redundans för att minska effekten av ett särskilt kritiskt felläge.

MIL-lIDBK 17 är avsedd att tillhandahålla en konsekvent och enhetlig databas för att göra förutsägelser om tillförlitlighet när det inte finns någon väsentlig tillförlitlighetsupplevelse för en viss utrustning. Den innehåller två grundläggande metoder för beräkning av felnivåer för komponentnivå, metoden för "delstress- och -delningsräkning".

Avsnittet om delräkning i handboken härleds genom att tilldela modellfaktorer för mer involverad delstressmetod till något konservativa uppskattningar av vad som normalt skulle förväntas. Alla specifika standardvärden finns i bilaga A till handboken.

Delspänningsmetoden kräver betydligt mer information, t.ex. fall- eller förbindningstemperatur och elektriska drifts- och nominella förhållanden för att utföra en felhastighetsberäkning. Innan handboken utvecklades skulle varje entreprenör ha sin egen unika uppsättning data som källan måste förstås fullständigt innan meningsfulla konstruktionsjämförelser kan göras.

Det är inte möjligt att dokument som MIL-HDBK-217 eller andra förutsägelsemetoder innehåller felfrekvensmodeller på alla tänkbara typer av komponenter och montering. Traditionellt har pålitlighetsförutsägelsemodeller främst tillämpats endast för elektroniska komponenter. Därför tjänar NPRD-91 en mängd olika behov. Felfrekvensen i tnis-dokumentet representerar en kumulativ sammanställning av data som samlats in från början av 1970-talet till januari 1991.

Det bör dock noteras att data rensas regelbundet från databasen i händelse av att nyare data av högre kvalitet erhålls eller om data är på föråldrade deltyper. RAC söker kontinuerligt nya fältdata i ett försök att hålla databaserna uppdaterade. Målen för dessa insamlingsuppgifter är följande :.

Många användare av den här föregångaren, NPRD-3, har uttryckt ett behov av att förstå vad sammanfattande felfrekvenser består av. Därför har det detaljerade avsnittet i detta dokument utökats för att visa alla relevanta parametriska detaljer när de var kända. RAC använde följande generiska datakällor för denna publikation: Avsnitt 5 beskriver i detalj de specifika rapporter och källor som används i detta dokument.

Varje sammanfattningsfelfrekvens kan mappas till en av dessa datakällor. Processen genom vilken RAC identifierar kandidatsystem och extraherar tillförlitlighetsdata sammanfattas i tabell 1-1. De kan dock tillhandahålla acceptabel information om församlingar eller LRU om de används på ett klokt sätt. Dessutom finns det specifika fall där de kan användas för att erhålla styckedata.

Data från dessa underhållssystem används endast i RAC: s insamling av data för bitdelar när det kan verifieras att de korrekt rapporterar data på denna nivå. Avsnitt 5 i detta dokument innehåller en kort beskrivning av varje datakälla som används i denna publikation. Dessa beskrivningar ges eftersom RAC anser att det är viktigt för användaren av detta dokument att förstå vilka typer av data som användes för att härleda sammanfattningsfelfrekvensen.

RAC har gjort allt för att försäkra att endast de bästa tillgängliga uppgifterna publiceras i detta dokument. Fullständighet av data, konsistens av data, spårning av utrustningspopulation, felverifiering, tillgänglighet för delar av delar och karakterisering av driftshistorik används alla för att bestämma om data är tillräckliga.

I många fall kasseras data som skickas till RAC eftersom det inte finns en rimlig grad av trovärdighet i uppgifterna. Även om detta ofta är en kvalitativ bedömning är det tydligt när en datamängd är tveksam och måste kasseras. Inneboende begränsningar i insamlingen av data kan leda till fel och felaktigheter i sammanfattande data. Man måste se till att följande faktorer beaktas vid användning av en datakälla. Osäkerhet om felet var inneboende vanlig orsak eller händelserelaterad speciell orsak.

Det är mycket svårt att skilja mellan effekterna av starkt korrelerade variabler. Det faktum att komponenter av högre kvalitet vanligtvis används i mer allvarliga miljöer gör det till exempel omöjligt att urskilja vilken effekt som varje har på tillförlitligheten.

Drifttimmar kan rapporteras felaktigt. Även om nominella spänningar är kända, kan faktiska spänningar som påverkar pålitligheten avsevärt variera avsevärt om detta nominella värde. När du samlar in felfeltsdata är en mycket viktig variabel de kriterier som används för att upptäcka och klassificera fel. Mycket av felinformationen i denna publikation identifierades av underhållstekniker som utför en reparationsåtgärd. Detta indikerar att kriterierna för misslyckande är att en del i en viss applikation har misslyckats på ett sätt som gör det uppenbart för tekniker.

I vissa fall kan skillnader mellan tillförlitlighet skiljas mellan tillverkare eller mellan detaljerade delkarakteristika. Även om sammanfattningsavsnittet inte kan användas för att identifiera dessa skillnader eftersom det endast presenterar sammanfattningar efter generisk typ, kvalitet, miljö och datakälla, innehåller listorna i det detaljerade avsnittet all specifik information som var känd för varje del och därför ibland kan användas för att identifiera sådana skillnader.

Data i sammanfattningsavsnittet i detta dokument representerar en "uppskattning" av den förväntade felfrekvensen och det "sanna" värdet ligger i något konfidensintervall för den uppskattningen. Den traditionella metoden för att identifiera konfidensgränser för exponentiellt distribuerade komponenter och system för fel livstid har varit användningen av Chi-Square-distributionen.

Denna distribution är beroende av att misslyckanden från en homogen befolkning följs och har därför begränsad tillämplighet för sammanslagna datapunkter från olika källor. För att ge NPRD-91-användare en bättre förståelse för det förtroende de kan sätta till de presenterade uppskattade felnivåerna utfördes en analys av variationen i observerade felfrekvenser.

(с) 2019 luzzattigramsci.it